17499 ВАРИАНТ 8 Задание 1 Для приведенной ниже задачи составить ма

1000 руб.

Ссылка на скачивание будет доступна сразу после оплаты


Описание


ВАРИАНТ 8 Задание 1 Для приведенной ниже задачи составить математическую модель, подставив данные своего варианта из таблицы 1. Решить задачу симплекс методом и графически, показать соответствие опорных решений и вершин допустимой области. Для производства двух видов сельскохозяйственной продукции с пастбищ и сенокосов (П1, П2), требуется три вида ресурсов Р1, Р2, Р3, где Р1- трудовые ресурсы, Р2- минеральные удобрения, Р3- оросительная вода. При получении 1т продукции с пастбищ первый ресурс используется tп1 чел- час, второй ресурс – tп2 кг, третий ресурс –tп3 м3. При получении 1 т продукции с сенокосов первый ресурс используется tс1 чел- час, второй ресурс – tс2 кг, третий ресурс — tс3 м3. Запасы ресурсов ограничены и не может превышать для первого вида продукции T1 чел- час, для второго — T2 кг, для третьего — T3 м3. При реализации 1 т продукции с пастбищ предприятие получает прибыль С1 рублей, а при реализации 1 т продукции с сенокосов — С2 рублей. Найти оптимальный план выпуска продукции каждого вида, дающий максимальную прибыль от реализации всей продукции. ЗАДАНИЕ 2. Решить симплексным методом с искусственным базисом каноническую задачу линейного программирования: Z = c1x1+ c2x2+ c3x3+ c4x4+ c5x5 → max При условиях Значения коэффициентов сj ; aij; bi (i = 1,2.3; j = 1,2,3,4,5) берутся из таблицы 2. Выполнить проверку оптимальности найденного решения, используя теорию двойственности. Найти оптимальное решение двойственной задачи. ЗАДАНИЕ 3. Решить транспортную задачу своего варианта. Сборник задач по высшей математике для экономистов: Учебное пособие / Под ред. В.И. Ермакова.-М.: ИНФРА-М, 2004.-575 с.-(Серия “Высшее образование”), стр. 512- 514. ЗАДАНИЕ 4 (Эконометрические модели). 1) Получить уравнение множественной регрессии. 2) Оценить качество полученной модели: а) определить статистическую значимость уравнения в целом; б) определить статистическую значимость параметров уравнения; в) на основе значения коэффициента детерминации R2. 3) Исследовать модель на наличие мультиколлинеарности, используя: а) определитель матрицы парных коэффициентов корреляции (определитель матрицы межфакторной корреляции); б) частные коэффициенты корреляции; в) средние коэффициенты эластичности. 4) Оценить по частным F-критериям Фишера целесообразность включения фактора xi (i=1,2,3) после остальных. Сделать общие выводы по пунктам 3),4). 5) Применить метод всех возможных регрессий (исключить сначала один фактор, затем два). 6) Используя результаты выполнения пунктов 1)-5), выбрать лучшее уравнение регресии для прогноза. 7) Сделать точечный прогноз Вариант 8. Имеются данные о деятельности крупнейших компаний США в 1996 г. (табл. 8). Таблица 8 № п/п Чистый доход, млрд долл. США, y Оборот капитала, млрд долл., x1 Использованный капитал, млрд долл., x2 Рыночная капитализация компании, млрд долл. США, x3 1 0,9 31,3 18,9 40,9 2 1,7 13,4 13,7 40,5 3 0,7 4,5 18,5 38,9 4 1,7 10,0 4,8 38,5 5 2,6 20,0 21,8 37,3 6 1,3 15,0 5,8 26,5 7 4,1 137,1 99,0 37,0 8 1,6 17,9 20,1 36,8 9 6,9 165,4 60,6 36,3 10 0,4 2,0 1,4 35,3 11 1,3 6,8 8,0 35,3 12 1,9 27,1 18,9 35,0 13 1,9 13,4 13,2 26,2 14 1,4 9,8 12,6 33,1 15 0,4 19,5 12,2 32,7 16 0,8 6,8 3,2 32,1 17 1,8 27,0 13,0 30,5 18 0,9 12,4 6,9 29,8 19 1,1 17,7 15,0 25,4 20 1,9 12,7 11,9 29,3 21 -0,9 21,4 1,6 29,2 22 1,3 13,5 8,6 29,2 23 2,0 13,4 11,5 29,1 24 0,6 4,2 1,9 27,9 25 0,7 15,5 5,8 27,2